Jak před školením změřit výchozí AI dovednosti týmu?

Úkol z vlastní práce místo dotazníku

Dotazník se sebehodnocením řekne hlavně to, jak se člověk cítí. Neukáže, co udělá s reálným zadáním. Spolehlivější podklad dá krátký úkol z vlastní agendy dané osoby nebo malé skupiny, při kterém pozorovatel sleduje konkrétní chování: jestli si ověří tvrzení podle zdroje, jestli si všimne vymyšleného detailu, jestli ví, co do nástroje nevkládat, a jestli dokáže popsat, pro jaký úkol se nástroj nehodí.

Tato stránka spojuje dva kroky do jednoho listu: postup, jak úkol zadat a pozorování zapsat, a rubriku, podle které se zapsané chování promění v úroveň. Bez rubriky vedou pozorování k nesrovnatelným poznámkám; bez konkrétního úkolu nemá rubrika co hodnotit.

Výsledek slouží jako vstup pro návrh obsahu školení a orientační rozdělení lidí do skupin. Neslouží jako doklad plnění AI Actu ani jako podklad pro hodnocení konkrétního zaměstnance; k oběma tématům se stránka vrací níže.

Artefakt: pracovní list pro výchozí zjištění dovedností

List má tři části. Hlavičku vyplníte jednou pro celou vlnu pozorování, pozorovací řádek zapisujete pro každou osobu nebo dvojici, rubrika určuje, jak řádek proměnit v úroveň.

Hlavička pozorovací vlny

Pokud se mezi vlnami změní úkol, podklad nebo pozorovatel, založte novou hlavičku. Sloučení výsledků z různých zadání do jedné rubriky zkreslí srovnání mezi lidmi i mezi vlnami.

Pozorovací list: jeden řádek pro jednu osobu nebo dvojici

Anonymní ID je náhodný kód bez vazby na jméno nebo přihlašovací údaj. Poznámku pozorovatele pište jako popis chování během úkolu; vyhněte se hodnotícím výrazům o osobě. Prázdné pole u některého sloupce zapište jako “nepozorováno”. Jde o jiný stav než “ne” a po vlně je budete chtít umět rozlišit.

Rubrika: úrovně podle pozorovaného chování

Rubrika je praktická struktura CIAD sestavená kolem čtyř pozorovatelných chování z předchozí tabulky. Nejde o validovaný psychometrický nebo HR nástroj. Rubrika slouží k tomu, aby dva pozorovatelé zapsali podobnou úroveň u podobného chování, a jako podklad pro rozhodnutí o obsahu školení.

Ke každé úrovni si připravte krátký modelový příklad z vlastního provozu, aby dva pozorovatelé viděli totéž zadání. Pozorovatel by měl úkol zadávat podle předem dané instrukce a kritéria neupravovat podle toho, jak úkol dopadl.

Jak pozorování provést, aby šlo srovnávat

Úkol zadejte za podmínek blízkých běžné práci: se skutečným podkladem a s časovým rámcem, který na takový úkol člověk obvykle má. Osobu předem neupozorňujte, které přesné chování se sleduje; pokud dopředu ví, že se testuje ověřování zdrojů, může ho předvést uměle a výsledek přestane vypovídat o běžné práci.

U malých skupin lze úkol zadat dvěma až třem lidem najednou a sledovat, jaké chování skupina jako celek přinese; zápis pak veďte na úrovni skupiny, bez jednotlivého jména v poznámce. Pro srovnatelnost napříč odděleními použijte stejný typ úkolu a stejnou rubriku, i když se konkrétní zadání podle agendy liší. Postup, jak z výchozího zjištění sestavit obsah samotného školení, popisuje stránka jak proškolit zaměstnance v AI.

Od vyplněných listů ke skupinám pro školení

Po sběru listů sečtěte, kolik lidí nebo dvojic v týmu dosáhlo které úrovně a které ze čtyř sledovaných chování chybí nejčastěji. Pokud většina lidí spolehlivě nepopíše, co do nástroje nevkládat, musí obsah školení toto chování řešit jako první bod bez ohledu na to, jak dobře tíž lidé formulují zadání. Pokud většina neověřuje výstup podle zdroje, těžiště leží jinde.

Z tohoto součtu vzniká orientační rozdělení lidí do skupin pro samotné školení a rozhodnutí, čím se má který blok zabývat. Přesný způsob, jak lidi do skupin rozdělit, je samostatné rozhodnutí a tato stránka jej dál nerozvádí. Volbu formátu a zajištění navazujícího školení popisuje stránka jak zvolit formát a zajištění AI školení. Zda školení pracovní proces skutečně změnilo, se ověřuje až po něm, samostatným srovnáním před a po podle popisu na stránce jak měřit dopad školení AI.

Osobní údaje: záznam na úrovni týmu

Zjišťování AI dovedností konkrétních lidí je zpracování osobních údajů a může být čteno jako hodnocení výkonu, i když k tomu původně sloužit nemělo. Výchozí nastavení tohoto listu je zaznamenávat výsledek na úrovni skupiny nebo rozhodnutí o školení. Skóre jednotlivce uložené v personální složce součástí výchozího nastavení není. Anonymní ID v pozorovacím listu by nemělo mít dohledatelnou mapu na konkrétní osobu, pokud to rozhodnutí, ke kterému list slouží, takovou mapu nevyžaduje.

GDPR vyžaduje konkrétní účel a právní základ pro zpracování podle článku 6, omezení sbíraných údajů na to, co je pro daný účel nezbytné podle článku 5, a přiměřené zabezpečení uložených záznamů podle článku 32. Zda konkrétní podoba listu tyto podmínky splňuje, jaký právní základ zvolit a zda případné spojení výsledku s konkrétní osobou zakládá profilování v pracovněprávním smyslu, musí posoudit pověřenec pro ochranu osobních údajů společně s HR dané organizace, a to před sběrem dat. Obecný rámec zpracování osobních údajů v souvislosti s AI shrnuje stránka GDPR a umělá inteligence.

Rozsah povinnosti podle článku 4 AI Actu

Toto zjištění je vstup pro návrh školení. Není právním dokladem, kterým firma prokazuje soulad s AI Actem, a firma může opatření na podporu AI gramotnosti přijmout, aniž by kohokoli měřila.

Článek 4 aktu o umělé inteligenci po novele nařízením (EU) 2026/1744 ukládá přijmout opatření na podporu rozvoje AI gramotnosti. Neukládá zaručit konkrétní úroveň u jednotlivce, nepředepisuje formát ani délku školení a nevyžaduje certifikát. Otázky a odpovědi Evropské komise k AI gramotnosti k tomu uvádí, že neexistuje povinnost měřit znalosti zaměstnanců, není předepsán jednotný formát, školení není striktně povinné a certifikát se nevyžaduje; interní záznam o školení stačí, pokud jej organizace sama chce vést.

Pracovní list na této stránce je proto jedna z možných metod přípravy před školením. Zákon jej jako krok nevyžaduje.

Stav zdrojů a omezení

Tři zdroje byly ověřeny mezi 5. a 6. 8. 2026. Nařízení (EU) 2026/1744 a otázky a odpovědi Evropské komise podporují popis toho, co článek 4 po novele ukládá, a nepodporují žádné tvrzení o povinnosti měřit dovednosti nebo o certifikaci. GDPR je citováno jen ke třem uvedeným článkům a jen pro tvrzení, která text skutečně obsahuje; obecný soulad s nařízením tato citace nepokrývá a musí jej posoudit pověřenec pro ochranu osobních údajů společně s HR. Rubrika a čtyři úrovně jsou praktická struktura CIAD. Nejde o validovanou studii ani o psychometrický nástroj a žádné číslo v tomto článku neoznačuje naměřené rozložení dovedností v žádném týmu, protože takové měření tento článek neobsahuje. Krok, jak konkrétně tým rozdělit do skupin podle výsledků, je mimo rozsah této stránky.