Vlastní postup pro opakovanou práci
Každý účastník odchází s postupem pro vlastní úkol: jak zadat práci, zkontrolovat výsledek a uložit šablonu, kterou použije znovu.Každý odchází s postupem pro vlastní úkol a šablonou, kterou použije znovu.
Jeden den nad vlastními dokumenty a tabulkami. Na konci tým vybere využití, které stojí za rozpracování.Den nad vašimi dokumenty a tabulkami. Tým pak vybere, co rozpracovat.
Rozhoduje vazba mezi nástrojem, skutečným úkolem a tím, kdo za výsledek odpovídá.
Každý účastník odchází s postupem pro vlastní úkol: jak zadat práci, zkontrolovat výsledek a uložit šablonu, kterou použije znovu.Každý odchází s postupem pro vlastní úkol a šablonou, kterou použije znovu.
Tým ví, jaká data smí do nástroje, co patří jen do odděleného prostředí a kde má poslední slovo vždy člověk.Tým ví, jaká data smí do nástroje a kde má poslední slovo vždy člověk.
Na konci oddělíme to, co lze použít hned, od toho, co potřebuje integraci, lepší data nebo další ověření.Oddělíme, co lze použít hned a co potřebuje integraci, lepší data nebo ověření.
Toto je výchozí rámec. Skladbu dne upravíme podle rolí účastníků a cíle.
Co AI umí a kde selhává, beze slajdů. Tým si sjednotí pojmy a způsob, jak výstup kontrolovat.
Shrnutí, porovnání verzí, práce se zdroji. Účastníci si zvyknou ověřovat, jestli závěr vychází z materiálů, nebo si ho AI vymyslela.Shrnutí, porovnání verzí, práce se zdroji. Účastníci ověřují, jestli závěr vychází z materiálů.
Analýza, návrh výpočtu, kontrola logiky. AI pomáhá počítat, za čísla pořád odpovídá člověk.
Každá skupina řeší úlohu ze své agendy. Marketing nedostane úkol financí, finance nedostanou úkol HR.
Z jednorázového dotazu do chatu vznikne postup: pojmenovaný vstup, šablona zadání, kontrolní bod a výstup, který funguje podruhé i potřetí.Z jednorázového dotazu vznikne postup se šablonou zadání a kontrolním bodem, který funguje opakovaně.
Tým pojmenuje víc možností a vybere jednu prioritu. Vedení dostane podklad k rozhodnutí, co rozvíjet a co zatím počká.
Před školením zjistíme role, používané nástroje, opakované úkoly a omezení. Produkční firemní data k tomu nepotřebujeme.Předem zjistíme role, nástroje, opakované úkoly a omezení. Produkční data nepotřebujeme.
Úlohy stavíme na veřejných, anonymizovaných nebo syntetických datech. Citlivé podklady jen po samostatné dohodě o prostředí a přístupech.Pracujeme s veřejnými, anonymizovanými nebo syntetickými daty. Citlivé podklady jen po dohodě.
Účastníci pracují sami. Lektor jen opravuje zadání, ukazuje kontrolní techniky a vysvětluje, proč výstup prošel, nebo neprošel.Účastníci pracují sami. Lektor opravuje zadání a vysvětluje, proč výstup prošel, nebo neprošel.
Po školení zjistíme, které postupy tým skutečně používá a kde narazil. Zavedení je samostatný navazující krok.
Mapa příležitostí, kritéria výběru nástroje, vlastník procesu a podmínky pro omezené ověření dřív, než padne rozhodnutí.Mapa příležitostí, kritéria výběru, vlastník procesu a podmínky ověření před rozhodnutím.
Příprava textů, strukturování podkladů, kontrola konzistence. O lidech nakonec vždy rozhoduje člověk.Příprava textů a podkladů, kontrola konzistence. O lidech nakonec vždy rozhoduje člověk.
Práce s podklady, varianty sdělení, přepis do formátů. Reference a čísla se ověřují proti zdroji.
Extrakce dat, návrh výpočtu, kontrolní seznam pro opakovaný výstup. Číslo bez zdroje se v reportu neobjeví.Extrakce dat, návrh výpočtu a kontrolní seznam. Číslo bez zdroje se v reportu neobjeví.
Pravidla vážeme na práci, kterou lidé dělají, a na nástroje, které skutečně používají.
Ano. Program AI školení staví na běžné práci s dokumenty, tabulkami a rešerší. Programování není potřeba. Technické týmy mohou dostat vlastní pokročilý scénář.
Ano. Školení stojí na nástrojích, které firma používá nebo zvažuje. Pracuje se na vlastních úlohách týmu a pravidla pro vkládání dat platí pro každý nástroj zvlášť.
Délku AI školení nařízení nepředepisuje. Výchozí formát CIAD je jeden den práce nad vlastními úlohami a po něm ověření, které postupy tým skutečně používá. Pokud chcete školení hradit z programu Úřadu práce, podmínky žádají nejméně 50 hodin výuky na účastníka a jednodenní workshop do programu nespadá. Podmínky shrnuje stránka dotace na školení.
Obojí je možné. Den proběhne prezenčně, nebo na dálku. V obou formách lidé pracují sami na vlastních úlohách a lektor opravuje zadání a vysvětluje, proč výstup prošel, nebo neprošel. Formu domluvíme na úvodní konzultaci.
Ve výchozím režimu ne. Při školení AI pracujeme s veřejnými, anonymizovanými nebo syntetickými podklady. Citlivá data řešíme jen po samostatném posouzení prostředí a přístupů.
Ne úplně, ale AI školení je doložitelným krokem k němu. Článek 4 AI Actu, ve znění nařízení (EU) 2026/1744, žádá opatření na podporu AI gramotnosti podle role a skutečného použití AI. Je to povinnost úsilí, ne výsledku, firma nemusí zaručit konkrétní úroveň jednotlivce, a nařízení nepředepisuje jednotný kurz ani razítko. CIAD dodá osnovu, evidenci účasti a pravidla podle rolí.
Nařízení nepředepisuje konkrétní doklad ani certifikát. Doložit se dají přijatá opatření: osnova podle rolí, evidence účasti a firemní pravidla, která určují i to, jak se eviduje školení a každá změna používaných nástrojů. Tyto podklady CIAD ke školení dodá. Nejde o právní stanovisko ani automatické potvrzení souladu.
Ptejte se, na čem budou lidé pracovat. Dobré AI školení stojí na úlohách z vaší agendy, ne na prezentaci nástrojů, dělí program podle rolí a učí ověřovat výstupy proti zdroji. Dodavatel má předem říct, jaká data se při školení použijí, a dodat osnovu, evidenci účasti a pravidla podle rolí. Kdy otázka AI Actu patří advokátovi a kdy auditorovi, popisuje stránka Koho oslovit kvůli AI Actu.
Cenu AI školení neurčuje veřejný ceník. Záleží na počtu rolí, scénářích a formátu dne. Po krátké úvodní konzultaci pošleme rozsah a nabídku.
Firma může po AI školení zůstat u předaných postupů a pravidel, nebo navázat pilotem jednoho využití. Další krok má vlastní rozsah a měřitelný cíl.
Stačí pár vět o rolích a opakované práci. Úvodní konzultace vymezí cíl, přípravu a výstupy, cenu určí až konkrétní rozsah.