CIAD
ŠKOLENÍ AI PRO FIRMY

AI školení postavené na vaší práci, ne na teorii.

Jeden den, vlastní dokumenty, vlastní tabulky. Lidé pracují sami, kontrolují výstup a na konci vybírají jedno využití, které stojí za rozpracování.

DOMLUVIT ÚVODNÍ KONZULTACI
Program
Podle rolí týmu
Práce
Praktické úlohy
Cena
Podle rozsahu
VÝSLEDEK

Den nekončí zážitkem.
Končí postupem, který funguje v pondělí.

Firmy neselhávají na funkcích AI. Selhávají na chybějící vazbě mezi nástrojem, skutečným úkolem a tím, kdo za výsledek odpovídá.

Vlastní postup pro opakovanou práci

Každý účastník odchází s postupem pro vlastní úkol: jak zadat práci, zkontrolovat výsledek a uložit šablonu, kterou použije znovu.

Pravidla pro data a lidskou kontrolu

Tým ví, jaká data smí do nástroje, co patří jen do odděleného prostředí a kde má poslední slovo vždy člověk.

Jedna vybraná priorita pro firmu

Na konci oddělíme to, co lze použít hned, od toho, co potřebuje integraci, lepší data nebo další ověření.

Co se v tom jednom dni skutečně stane.

Přesnou skladbu určují role účastníků a cílový výsledek. Je to výchozí rámec, ne prezentace, která sedí na každou firmu stejně.

Společný základ

Co AI umí a kde selhává, beze slajdů. Tým si sjednotí pojmy a způsob, jak výstup kontrolovat.

Dokumenty a rešerše

Shrnutí, porovnání verzí, práce se zdroji. Účastníci si zvyknou ověřovat, jestli závěr vychází z materiálů, nebo si ho AI vymyslela.

Tabulky a pravidelné výstupy

Analýza, návrh výpočtu, kontrola logiky. AI pomáhá počítat, za čísla pořád odpovídá člověk.

Úkol podle role

Každá skupina řeší úlohu ze své agendy. Marketing nedostane úkol financí, finance nedostanou úkol HR.

Malý opakovatelný postup

Z jednorázového dotazu do chatu vznikne postup: pojmenovaný vstup, šablona zadání, kontrolní bod a výstup, který funguje podruhé i potřetí.

Výběr dalšího kroku

Tým pojmenuje víc možností a vybere jednu prioritu. Vedení dostane podklad k rozhodnutí, co rozvíjet a co zatím počká.

Připravíme to tak, abyste neriskovali vlastní data.

Krátká příprava s vedením

Před školením zjistíme role, používané nástroje, opakované úkoly a omezení. Produkční firemní data k tomu nepotřebujeme.

Bezpečné zkušební podklady

Úlohy stavíme na veřejných, anonymizovaných nebo syntetických datech. Citlivé podklady jen po samostatné dohodě o prostředí a přístupech.

Praktická práce místo demonstrace

Účastníci pracují sami. Lektor jen opravuje zadání, ukazuje kontrolní techniky a vysvětluje, proč výstup prošel, nebo neprošel.

Navazující ověření

Po školení zjistíme, které postupy tým skutečně používá a kde narazil. Zavedení je samostatný krok, ne skrytý slib školicího dne.

PODLE ROLE

Stejný nástroj.
Jiná práce, jiná odpovědnost.

VEDENÍ

Rozhodnutí, kde AI dává smysl

Mapa příležitostí, kritéria výběru nástroje, vlastník procesu a podmínky pro omezené ověření dřív, než padne rozhodnutí.

HR

Podklady bez automatického rozhodování o lidech

Příprava textů, strukturování podkladů, kontrola konzistence. O lidech nakonec rozhoduje vždy člověk, ne model.

MARKETING A OBCHOD

Rešerše a první návrh s kontrolou zdrojů

Práce s podklady, varianty sdělení, přepis do formátů. Reference a čísla se ověřují, ne vymýšlí.

FINANCE A ADMINISTRATIVA

Dokumenty, tabulky a pravidelný report

Extrakce dat, návrh výpočtu, kontrolní seznam pro opakovaný výstup. Číslo bez zdroje se v reportu neobjeví.

Praktické návody průběžně doplňujeme v odpovědích na otázky o AI, naměřené rozdíly mezi nástroji najdete v datových srovnáních modelů.

Bezpečnost a AI Act jako použitelné mantinely.

Nevyučujeme paragrafy jako hlavní produkt. Pravidla vážeme na práci, kterou lidé dělají, a nástroje, které skutečně používají.

  • jaká data smí tým vložit do kterého nástroje;
  • které výstupy se vždy ověřují proti zdroji, ne jen proti dojmu;
  • kde AI připraví podklad a kde nesmí padnout rozhodnutí sama;
  • kdo schvaluje nový nástroj, integraci nebo automatizovaný postup;
  • jak se eviduje školení a každá změna používaných nástrojů.

Když tým ví, kde AI použít, navazuje zavedení AI ve firmě. Vlastní data a metodiku zveřejňujeme ve studiích, technické systémy lze samostatně nezávisle ověřit.

OTÁZKY

Otázky, které padnou před AI školením.

Je AI školení vhodné i pro lidi bez technických znalostí?

Ano. Program AI školení staví na běžné práci s dokumenty, tabulkami a rešerší, ne na programování. Technické týmy mohou dostat vlastní pokročilý scénář.

Používají se při školení AI naše firemní data?

Ve výchozím režimu ne. Při školení AI pracujeme s veřejnými, anonymizovanými nebo syntetickými podklady. Citlivá data řešíme jen po samostatném posouzení prostředí a přístupů.

Je AI školení pro firmy zároveň splněním AI Actu?

Ne úplně, ale AI školení je doložitelným krokem k němu. Článek 4 AI Actu, ve znění nařízení (EU) 2026/1744, žádá opatření na podporu AI gramotnosti podle role a skutečného použití AI. Je to povinnost úsilí, ne výsledku, firma nemusí zaručit konkrétní úroveň jednotlivce, a nařízení nepředepisuje jednotný kurz ani razítko. CIAD dodá osnovu, evidenci účasti a pravidla podle rolí.

Kolik stojí AI školení pro firmy?

Cenu AI školení neurčuje veřejný ceník. Záleží na počtu rolí, scénářích a formátu dne. Po krátké úvodní konzultaci pošleme rozsah a nabídku.

Co se děje po skončení AI školení?

Firma může po AI školení zůstat u předaných postupů a pravidel, nebo navázat pilotem jednoho využití. Další krok má vlastní rozsah a měřitelný cíl.

DALŠÍ KROK

Popište role a práci týmu.
Ozveme se s formátem, který sedí.

Úvodní konzultace vymezí cíl, přípravu a výstupy. Cena vzniká až z konkrétního rozsahu, ne z ceníku.

POSLAT POPTÁVKU ŠKOLENÍ