ŠKOLENÍ AI PRO FIRMY

AI školení, po kterém tým dokáže udělat vlastní práci.

Dokumenty, tabulky, rešerše a opakovatelné postupy podle rolí ve firmě. Lidé pracují sami, kontrolují výstupy a na konci vyberou první využití, které má smysl rozvíjet.

DOMLUVIT ÚVODNÍ KONZULTACI

Program: Podle rolí týmu
Práce: Praktické úlohy
Cena: Podle rozsahu

VÝSLEDEK

Ne další prohlídka nástrojů.
Schopnost zopakovat výsledek.

Nejčastější slabinou školení není nedostatek funkcí. Je to chybějící vazba na skutečný úkol, kontrolu a odpovědnost.

Opakovatelný pracovní postup

Každý účastník si odnese postup pro vlastní úkol: jak připravit vstup, zadat práci, zkontrolovat výsledek a uložit použitelnou šablonu.

Společná pravidla týmu

Tým rozliší, jaká data lze vložit do vybraného nástroje, co vyžaduje bezpečnější prostředí a kdy musí výsledek potvrdit člověk.

První priorita pro firmu

Na konci oddělíme rychle použitelné úkoly od projektů, které potřebují integraci, kvalitnější data nebo další ověření.

Co tým během praktického dne udělá.

Přesnou skladbu určují role a cílový výsledek. Tohle je výchozí rámec, ne univerzální prezentace.

Společný základ

Co dnešní AI umí, kde selhává a proč samotný seznam nástrojů nepomůže. Tým si sjednotí pojmy a způsob kontroly.

Dokumenty a rešerše

Shrnutí, porovnání verzí, příprava podkladů a práce se zdroji. Účastníci ověřují, zda závěr skutečně vychází z dodaných materiálů.

Tabulky a pravidelné výstupy

Analýza, návrh výpočtu, kontrola logiky a příprava opakovatelného reportu. AI pomáhá, odpovědnost za čísla zůstává jasná.

Úkol podle role

Každá skupina pracuje na scénáři blízkém své agendě. Marketing nedostane stejnou úlohu jako finance, HR nebo vedení.

Malý opakovatelný postup

Z jednorázového chatu vznikne popsaný vstup, šablona zadání, kontrolní bod a výstup, který lze znovu použít.

Výběr dalšího kroku

Tým pojmenuje tři až pět možností a vybere jednu prioritu. Vedení dostane podklady pro rozhodnutí, co rozvíjet a co zatím odložit.

Jak připravíme školení bez zbytečného rizika.

Krátká příprava s vedením

Před školením zjišťujeme role, používané nástroje, opakované úkoly a omezení. Nevyžadujeme produkční firemní data.

Bezpečné zkušební podklady

Úlohy připravíme na veřejných, anonymizovaných nebo syntetických datech. Citlivé podklady se používají jen po samostatné dohodě o prostředí a přístupech.

Praktická práce místo demonstrace

Účastníci pracují sami. Lektor průběžně opravuje zadání, ukazuje kontrolní techniky a vysvětluje, proč daný výstup prošel nebo neprošel.

Navazující ověření

Po školení lze zkontrolovat, které postupy se používají a kde tým narazil. Navazující zavedení je samostatný rozsah, nikoli skrytá součást školicího dne.

PODLE ROLE

Stejný nástroj.
Jiná práce a jiná kontrola.

VEDENÍ

Rozhodnutí, kde AI dává smysl

Mapa příležitostí, kritéria pro výběr nástroje, očekávaný přínos, vlastník procesu a podmínky pro omezené ověření.

Podklady bez automatického rozhodování o lidech

Příprava textů, strukturování podkladů a kontrola konzistence. Konečné personální rozhodnutí zůstává u odpovědné osoby.

MARKETING A OBCHOD

Rešerše a první návrh s kontrolou zdrojů

Práce s podklady, variantami sdělení a přepisem do různých formátů bez vymýšlení referencí nebo výsledků.

FINANCE A ADMINISTRATIVA

Dokumenty, tabulky a pravidelný report

Extrakce, návrh výpočtu a kontrolní seznam pro opakovaný výstup. Čísla se ověřují proti původním datům.

Bezpečnost a AI Act jako použitelné mantinely.

Nevyučujeme paragrafy jako hlavní produkt. Pravidla vážeme na konkrétní práci lidí a používané nástroje.

jaké typy dat smí tým vložit do konkrétního nástroje;
které výstupy se vždy kontrolují proti zdroji nebo původním datům;
kde AI pouze připravuje podklad a kde nesmí sama rozhodnout;
kdo schvaluje nový nástroj, integraci nebo automatizovaný postup;
jak se eviduje školení a změny používaných nástrojů.

OTÁZKY

Co firmy řeší před školením.

Je školení vhodné i pro lidi bez technických znalostí?

Ano. Program staví na běžné práci s dokumenty, tabulkami, rešerší a podklady. Technické skupiny mohou dostat samostatný pokročilý scénář.

Používají se při školení naše firemní data?

Ve výchozím režimu ne. Připravujeme veřejné, anonymizované nebo syntetické podklady. Práci s citlivými daty řešíme až po samostatném posouzení prostředí a přístupů.

Je školení zároveň splněním AI Actu?

AI Act vyžaduje přiměřená opatření na podporu AI gramotnosti, ale nepředepisuje jeden univerzální kurz ani státní certifikát. CIAD dodá osnovu, evidenci účasti a praktická pravidla; přiměřenost musí odpovídat rolím a způsobu používání AI.

Kolik školení stojí?

Cenu neurčujeme veřejným balíčkem. Záleží na počtu rolí, přípravě scénářů, formátu a požadovaných výstupech. Po krátké úvodní konzultaci pošleme rozsah a nabídku.

Co se děje po školení?

Firma může skončit u předaných postupů a pravidel, nebo navázat pilotem konkrétního využití. Navazující práce má vlastní rozsah a měřitelný cíl.

DALŠÍ KROK

Popište role a práci týmu.
Vrátíme se s vhodným formátem.

Úvodní konzultace slouží k vymezení cíle, přípravy a výstupů. Cena vznikne až z konkrétního rozsahu.

POSLAT POPTÁVKU ŠKOLENÍ