ŠKOLENÍ AI PRO FIRMY

AI školení postavené na vaší vlastní práci.

Jeden den nad vlastními dokumenty a tabulkami. Na konci tým vybere využití, které stojí za rozpracování.Den nad vašimi dokumenty a tabulkami. Tým pak vybere, co rozpracovat.

Program
Podle rolí týmu
Práce
Praktické úlohy
Cena
Podle rozsahu
VÝSLEDEK

Den nekončí zážitkem.
Končí postupem, který funguje v pondělí.
Den končí postupem,
který funguje v pondělí.

Rozhoduje vazba mezi nástrojem, skutečným úkolem a tím, kdo za výsledek odpovídá.

Vlastní postup pro opakovanou práci

Každý účastník odchází s postupem pro vlastní úkol: jak zadat práci, zkontrolovat výsledek a uložit šablonu, kterou použije znovu.Každý odchází s postupem pro vlastní úkol a šablonou, kterou použije znovu.

Pravidla pro data a lidskou kontrolu

Tým ví, jaká data smí do nástroje, co patří jen do odděleného prostředí a kde má poslední slovo vždy člověk.Tým ví, jaká data smí do nástroje a kde má poslední slovo vždy člověk.

Jedna vybraná priorita pro firmu

Na konci oddělíme to, co lze použít hned, od toho, co potřebuje integraci, lepší data nebo další ověření.Oddělíme, co lze použít hned a co potřebuje integraci, lepší data nebo ověření.

Co se v tom jednom dni skutečně stane.

Toto je výchozí rámec. Skladbu dne upravíme podle rolí účastníků a cíle.

Společný základ

Co AI umí a kde selhává, beze slajdů. Tým si sjednotí pojmy a způsob, jak výstup kontrolovat.

Dokumenty a rešerše

Shrnutí, porovnání verzí, práce se zdroji. Účastníci si zvyknou ověřovat, jestli závěr vychází z materiálů, nebo si ho AI vymyslela.Shrnutí, porovnání verzí, práce se zdroji. Účastníci ověřují, jestli závěr vychází z materiálů.

Tabulky a pravidelné výstupy

Analýza, návrh výpočtu, kontrola logiky. AI pomáhá počítat, za čísla pořád odpovídá člověk.

Úkol podle role

Každá skupina řeší úlohu ze své agendy. Marketing nedostane úkol financí, finance nedostanou úkol HR.

Malý opakovatelný postup

Z jednorázového dotazu do chatu vznikne postup: pojmenovaný vstup, šablona zadání, kontrolní bod a výstup, který funguje podruhé i potřetí.Z jednorázového dotazu vznikne postup se šablonou zadání a kontrolním bodem, který funguje opakovaně.

Výběr dalšího kroku

Tým pojmenuje víc možností a vybere jednu prioritu. Vedení dostane podklad k rozhodnutí, co rozvíjet a co zatím počká.

Připravíme to tak, abyste neriskovali vlastní data.Připravíme to bez rizika pro vaše data.

Krátká příprava s vedením

Před školením zjistíme role, používané nástroje, opakované úkoly a omezení. Produkční firemní data k tomu nepotřebujeme.Předem zjistíme role, nástroje, opakované úkoly a omezení. Produkční data nepotřebujeme.

Bezpečné zkušební podklady

Úlohy stavíme na veřejných, anonymizovaných nebo syntetických datech. Citlivé podklady jen po samostatné dohodě o prostředí a přístupech.Pracujeme s veřejnými, anonymizovanými nebo syntetickými daty. Citlivé podklady jen po dohodě.

Praktická práce

Účastníci pracují sami. Lektor jen opravuje zadání, ukazuje kontrolní techniky a vysvětluje, proč výstup prošel, nebo neprošel.Účastníci pracují sami. Lektor opravuje zadání a vysvětluje, proč výstup prošel, nebo neprošel.

Navazující ověření

Po školení zjistíme, které postupy tým skutečně používá a kde narazil. Zavedení je samostatný navazující krok.

PODLE ROLE

Stejný nástroj.
Jiná práce, jiná odpovědnost.
Stejný nástroj,
jiná odpovědnost.

VEDENÍ

Rozhodnutí, kde AI dává smysl

Mapa příležitostí, kritéria výběru nástroje, vlastník procesu a podmínky pro omezené ověření dřív, než padne rozhodnutí.Mapa příležitostí, kritéria výběru, vlastník procesu a podmínky ověření před rozhodnutím.

HR

Podklady bez automatického rozhodování o lidech

Příprava textů, strukturování podkladů, kontrola konzistence. O lidech nakonec vždy rozhoduje člověk.Příprava textů a podkladů, kontrola konzistence. O lidech nakonec vždy rozhoduje člověk.

MARKETING A OBCHOD

Rešerše a první návrh s kontrolou zdrojů

Práce s podklady, varianty sdělení, přepis do formátů. Reference a čísla se ověřují proti zdroji.

FINANCE A ADMINISTRATIVA

Dokumenty, tabulky a pravidelný report

Extrakce dat, návrh výpočtu, kontrolní seznam pro opakovaný výstup. Číslo bez zdroje se v reportu neobjeví.Extrakce dat, návrh výpočtu a kontrolní seznam. Číslo bez zdroje se v reportu neobjeví.

Bezpečnost a AI Act jako použitelné mantinely.Bezpečnost a AI Act pro praxi.

Pravidla vážeme na práci, kterou lidé dělají, a na nástroje, které skutečně používají.

  1. 01 · DATAjaká data smí tým vložit do kterého nástroje
  2. 02 · OVĚŘENÍkteré výstupy se vždy ověřují proti zdroji
  3. 03 · ČLOVĚKkde AI připraví podklad a kde nesmí padnout rozhodnutí sama
  4. 04 · SCHVÁLENÍkdo schvaluje nový nástroj, integraci nebo automatizovaný postup
  5. 05 · EVIDENCEjak se eviduje školení a každá změna používaných nástrojů
OTÁZKY

Otázky, které padnou před AI školením.

Je AI školení vhodné i pro lidi bez technických znalostí?

Ano. Program AI školení staví na běžné práci s dokumenty, tabulkami a rešerší. Programování není potřeba. Technické týmy mohou dostat vlastní pokročilý scénář.

Učíte i ChatGPT, Copilot a Claude?

Ano. Školení stojí na nástrojích, které firma používá nebo zvažuje. Pracuje se na vlastních úlohách týmu a pravidla pro vkládání dat platí pro každý nástroj zvlášť.

Jak dlouho má trvat AI školení pro zaměstnance?

Délku AI školení nařízení nepředepisuje. Výchozí formát CIAD je jeden den práce nad vlastními úlohami a po něm ověření, které postupy tým skutečně používá. Pokud chcete školení hradit z programu Úřadu práce, podmínky žádají nejméně 50 hodin výuky na účastníka a jednodenní workshop do programu nespadá. Podmínky shrnuje stránka dotace na školení.

Probíhá AI školení prezenčně, nebo online?

Obojí je možné. Den proběhne prezenčně, nebo na dálku. V obou formách lidé pracují sami na vlastních úlohách a lektor opravuje zadání a vysvětluje, proč výstup prošel, nebo neprošel. Formu domluvíme na úvodní konzultaci.

Používají se při školení AI naše firemní data?

Ve výchozím režimu ne. Při školení AI pracujeme s veřejnými, anonymizovanými nebo syntetickými podklady. Citlivá data řešíme jen po samostatném posouzení prostředí a přístupů.

Je AI školení pro firmy zároveň splněním AI Actu?

Ne úplně, ale AI školení je doložitelným krokem k němu. Článek 4 AI Actu, ve znění nařízení (EU) 2026/1744, žádá opatření na podporu AI gramotnosti podle role a skutečného použití AI. Je to povinnost úsilí, ne výsledku, firma nemusí zaručit konkrétní úroveň jednotlivce, a nařízení nepředepisuje jednotný kurz ani razítko. CIAD dodá osnovu, evidenci účasti a pravidla podle rolí.

Jak doložit AI gramotnost zaměstnanců?

Nařízení nepředepisuje konkrétní doklad ani certifikát. Doložit se dají přijatá opatření: osnova podle rolí, evidence účasti a firemní pravidla, která určují i to, jak se eviduje školení a každá změna používaných nástrojů. Tyto podklady CIAD ke školení dodá. Nejde o právní stanovisko ani automatické potvrzení souladu.

Podle čeho vybrat dodavatele AI školení pro firmu?

Ptejte se, na čem budou lidé pracovat. Dobré AI školení stojí na úlohách z vaší agendy, ne na prezentaci nástrojů, dělí program podle rolí a učí ověřovat výstupy proti zdroji. Dodavatel má předem říct, jaká data se při školení použijí, a dodat osnovu, evidenci účasti a pravidla podle rolí. Kdy otázka AI Actu patří advokátovi a kdy auditorovi, popisuje stránka Koho oslovit kvůli AI Actu.

Kolik stojí AI školení pro firmy?

Cenu AI školení neurčuje veřejný ceník. Záleží na počtu rolí, scénářích a formátu dne. Po krátké úvodní konzultaci pošleme rozsah a nabídku.

Co se děje po skončení AI školení?

Firma může po AI školení zůstat u předaných postupů a pravidel, nebo navázat pilotem jednoho využití. Další krok má vlastní rozsah a měřitelný cíl.

DALŠÍ KROK

Ukažte nám, na čem tým tráví čas. Navrhneme den, který lidé využijí hned v pondělí.

Stačí pár vět o rolích a opakované práci. Úvodní konzultace vymezí cíl, přípravu a výstupy, cenu určí až konkrétní rozsah.

  1. 01PoptávkaRole, nástroje, opakované úkoly
  2. 02Úvodní konzultaceCíl, příprava a výstupy
  3. 03Program na míruCena podle rozsahu