V srpnu 2026 stojí proti sobě dva modely z vrcholové ligy: Claude Opus 5 od Anthropic a GLM-5.3 od Z AI. Data ze čtyř benchmarků ukazují, že Claude Opus 5 dosahuje indexu inteligence 63,1 bodů, zatímco GLM-5.3 dosahuje 59,5 bodů. Rozdíl 3,6 bodu se projevuje odlišně v jednotlivých disciplínách. Cena za milion výstupních tokenů se liší 4,7× v prospěch GLM-5.3, které nabízí 2,15 USD proti 10 USD. Rychlost generování a latence první odpovědi dále posouvají výhodu k čínskému modelu.

Svislé sloupce: souhrnné indexy (inteligence, kódování) modelů Claude Opus 5 a GLM-5.3 Souhrnné indexy: inteligence, kódování.

Svislé sloupce: úspěšnost modelů Claude Opus 5 a GLM-5.3 v jednotlivých hloubkových benchmarcích Hloubkové benchmarky: HLE, GPQA Diamond, SciCode, LCR.

Bodový graf ceny proti inteligenci se zvýrazněnými modely Claude Opus 5 a GLM-5.3 Duel v kontextu celého pole: cena (log) vs. Intelligence Index.

Co ukazují souhrnné indexy a hloubkové benchmarky

Claude Opus 5 vede v celkovém indexu inteligence s hodnotou 63,1 bodů, zatímco GLM-5.3 dosahuje 59,5 bodů. V benchmarku HLE, který měří expertní otázky napříč obory, Claude Opus 5 dosahuje 54,9 % úspěšnosti proti 42,3 % GLM-5.3, což je největší náskok 12,6 procentních bodů. Na GPQA Diamond, testujícím vědecké otázky doktorandské úrovně, Claude Opus 5 dosahuje 93,2 % a GLM-5.3 91,7 %, tedy těsný odstup. Překvapivě GLM-5.3 vede na SciCode, benchmarku programování vědeckých algoritmů, s 56,5 % proti 55,7 %, náskok 0,8 procentního bodu. Na LCR, měřícím porozumění dlouhému kontextu, GLM-5.3 dosahuje 76,3 % a Claude Opus 5 75,7 %.

V kódování podle souhrnného indexu Claude Opus 5 dosahuje 78 bodů, GLM-5.3 74,8 bodů. Rychlost generování tokenů je u GLM-5.3 78,8 tokenů za sekundu, u Clauda Opus 5 55,9 tokenů za sekundu, poměr 1,4× v prospěch GLM. Čas k prvnímu tokenu TTFT u GLM-5.3 činí 1,53 sekundy, u Clauda Opus 5 35,99 sekund. Cena za milion tokenů u GLM-5.3 je 2,15 USD, u Clauda Opus 5 10 USD, poměr 4,7×.

Kritická interpretace čísel pro reálný provoz

Vysoký index inteligence Clauda Opus 5 a převaha na HLE naznačují silnější schopnost syntetizovat znalosti napříč obory, což je relevantní pro vědu a výzkum kde se vyžaduje hluboké odvozování. Těsné skóre na GPQA Diamond ukazuje, že oba modely zvládají vědecké otázky doktorandské úrovně na podobné úrovni, takže pro rutinnější vědecké úkoly může stačit levnější varianta. Převaha GLM-5.3 na SciCode s 56,5 % proti 55,7 % signalizuje lepší výkon při implementaci vědeckých algoritmů, což pro práci v terminálu a vývoj výpočetních modelů může být rozhodující.

Nízký TTFT 1,53 sekundy u GLM-5.3 oproti 35,99 sekundám u Clauda Opus 5 znamená v praxi okamžitou odezvu v interaktivních agentech a chatových rozhraních, zatímco Claude Opus 5 zpožďuje start každé relace. Rychlejší generování 78,8 tokenů za sekundu u GLM-5.3 zkracuje dobu dokončení dlouhých výstupů, což u autonomních agentů s mnoha kroky šetří čas i náklady. Cena 4,7× nižší u GLM-5.3 mění ekonomiku nasazení u rozsáhlých úloh jako zpracování dlouhých dokumentů, kde LCR ukazuje srovnatelné výsledky 76,3 % proti 75,7 %. Laboratorní benchmarky neodrážejí plně reálné chování při špatně specifikovaných zadáních ani bezpečnostní rizika, o kterých informuje mediální monitoring.

Doporučení pro české firmy a organizace

Pro organizace zaměřené na základní výzkum, mezioborovou syntézu a úlohy vyžadující maximální přesnost odvozování je Claude Opus 5 opodstatněn přesností na HLE a GPQA Diamond, i když cena 10 USD za milion tokenů a vysoká latence omezují masové nasazení. Pro vývojové týmy budující autonomní agenty, zpracovávající dlouhé dokumenty v terminálu nebo spouštějící vědecké výpočty na SciCode nabízí GLM-5.3 lepší poměr výkonu k nákladům díky ceně 2,15 USD, rychlosti 78,8 tokenů za sekundu a TTFT 1,53 sekundy. Univerzální vítěz data nepodporují, výběr závisí na tom, zda prioritou je hloubka odvozování nebo provozní efektivita.

Podle mediálního monitoringu Anthropic v srpnu 2026 posunul svůj nejpokročilejší kybernetický model do produktu Claude Security pro podnikové zákazníky, což naznačuje směřování k specializovaným bezpečnostním službám spíše než k univerzální dostupnosti. Z AI s GLM-5.3 nabízí otevřenější přístup s nižšími bariérami vstupu, což pro české firmy bez hlubokých rozpočtů na experimenty s AI může být rozhodující faktor při pilotních nasazeních.

Časté dotazy

Jaký model má vyšší index inteligence, Claude Opus 5 nebo GLM-5.3?

Claude Opus 5 dosahuje indexu inteligence 63,1 bodů, GLM-5.3 59,5 bodů, rozdíl je 3,6 bodu v prospěch Clauda Opus 5. Tento souhrnný index odráží celkovou kognitivní kapacitu modelu napříč benchmarky a pro vědecké úlohy na HLE se projeví jako náskok 12,6 procentních bodů.

Který model je levnější na milion výstupních tokenů?

GLM-5.3 stojí 2,15 USD za milion výstupních tokenů, Claude Opus 5 10 USD, poměr cen je 4,7× v prospěch GLM-5.3. Při rozsáhlých nasazeních s dlouhými dokumenty, kde LCR ukazuje srovnatelné 76,3 % proti 75,7 %, se tato cena výrazně projeví na celkových nákladech provozu.

Který model je rychlejší při generování a má nižší latenci první odpovědi?

GLM-5.3 generuje 78,8 tokenů za sekundu s TTFT 1,53 sekundy, Claude Opus 5 generuje 55,9 tokenů za sekundu s TTFT 35,99 sekundy, poměr rychlostí je 1,4× v prospěch GLM-5.3. Nízká latence a rychlejší tok tokenů zkracují dobu běhu autonomních agentů a interaktivních relací v terminálu.

ZDROJE DAT A METODIKA

Všechna čísla v tomto srovnání pocházejí z uvedených zdrojů k datu 23. srpna 2026. Grafy generuje institut CIAD přímo ze zdrojových dat; textová analýza čísla nikdy nedopočítává ani neodhaduje.