V kostce:
- Radical Numerics používá GLM k navrhování funkčních virových genomů.
- Modely firmy dokázaly pokračovat v řetězové myšlence a optimalizovat se samy.
- Podle Erica Nguyena obrana v současnosti prohrává závod zbrojení v bio-bezpečnosti.
Firma Radical Numerics využívá genomové jazykové modely (GLM) k navrhování nových genomů a získávání poznatků o biologii. Podle Erica Nguyena, CEO firmy, mohou tyto modely zvýšit biologické schopnosti, ale také zabránit, aby obrana zaostávala v závodě zbrojení.
GLM dokázaly vytvořit funkční virové genomy, což bylo dříve považováno za nemožné. Modely firmy jsou schopny pokračovat v řetězové myšlence a optimalizovat se samy, což bylo prokázáno experimentem s RNA aptamery. Dokázaly recapitulovat vyšší skóre, které jim nebyly předloženy, což ukazuje na schopnost samozlepšování.
Avšak, podle Erica Nguyena, obrana v současném závodě zbrojení v bio-bezpečnosti zaostává. Radical Numerics argumentuje pro tvrdší hranici a tvrdí, že je třeba posunout hranice dále, aby se obrana udržela v závodě. Firma využívá multimodální percepci a dlouhé kontexty k řešení širokého spektra biologických problémů. GLM dokázaly pracovat s RNA a proteiny, což ukazuje na schopnost generalizace na více “jazyků”. Modely mohou také pochopit vztah mezi různými sekvencemi a extrapolovat na nové sekvence.
Co to znamená: Firmy, které využívají AI v oblasti bio-bezpečnosti, by měly být připraveny na rychlé změny a posouvat hranice dále, aby se udržely v závodě zbrojení. Je třeba investovat do výzkumu a vývoje, aby se obrana udržela v závodě a aby se minimalizovala rizika spojená s bio-bezpečností.
Zdroje: