Vyberete si nástroj AI podle toho, co umí. Podmínky, na které kliknete „souhlasím”, si přečte málokdo. Série Souhlas prošla dvacet poskytovatelů a ohodnotila je na stejné šestiosé stupnici (trénink, odmítnutí, uchovávání, přístup lidí, výstup a podoba, jurisdikce), nula až pět bodů za osu, dohromady nula až třicet. Číslo tu slouží výhradně jako srovnávací osa napříč dvaceti poskytovateli. Známkou za tenhle článek není. Tenhle článek dává výsledek na jednu stránku.
Žebříček
| Pořadí | Poskytovatel | Skóre (0 až 30) |
|---|---|---|
| 1 | Synthesia | 22 |
| 2 | Cursor | 19 |
| 3 | Anthropic (Claude) | 16 |
| 3 | GitHub Copilot | 16 |
| 5 | OpenAI (ChatGPT) | 15 |
| 5 | Microsoft (Copilot v M365) | 15 |
| 7 | Mistral AI | 14 |
| 7 | OpenRouter | 14 |
| 9 | Google (Gemini) | 13 |
| 9 | HeyGen | 13 |
| 9 | ElevenLabs | 13 |
| 12 | Meta AI | 11 |
| 12 | xAI (Grok) | 11 |
| 12 | Z.ai (GLM, Zhipu) | 11 |
| 12 | Windsurf | 11 |
| 16 | DeepSeek | 10 |
| 16 | Midjourney | 10 |
| 16 | Higgsfield | 10 |
| 19 | Kimi (Moonshot AI) | 8 |
| 20 | Qwen (Alibaba Cloud) | 6 |
Většina leží v pásmu deset až šestnáct bodů: trénink zapnutý ve výchozím stavu, vypnutí s výjimkami.
Proč jsou Synthesia a Cursor nahoře, Qwen a Kimi dole
Cursor obrací obvyklý postup: k tréninku na vašich vstupech potřebuje váš výslovný souhlas, nikoli jen vypínač, který musíte sami zmáčknout.
We do not use Inputs or Suggestions to train our models, or permit third parties to use them for training, unless: (1) they are flagged for security review (in which case we may analyze them to improve our ability to detect and enforce our Terms of Service ), (2) you explicitly report them to us (for example, as Feedback), or (3) you’ve explicitly agreed to their use for such training purposes.
Vstupy ani návrhy nepoužíváme k trénování našich modelů a nedovolíme to ani třetím stranám, pokud: (1) nejsou označené k bezpečnostní kontrole (v tom případě je smíme analyzovat, abychom zlepšili schopnost odhalovat porušení a prosazovat naše podmínky služby), (2) je sami výslovně nenahlásíte (například jako zpětnou vazbu), nebo (3) jste s jejich použitím k trénování výslovně nesouhlasili.
Bezpečnostní výjimka zůstává, takže na ose odmítnutí nepadá plný počet bodů. I tak jde o nejsilnější variantu ze dvaceti dokumentů. Synthesia jde jinou cestou ke stejnému výsledku: smluvně si zakazuje dolaďování modelu mimo rámec placené služby, přesně to, co si ostatní naopak vyhrazují.
Qwen staví trénink na oprávněném zájmu. Souhlas uživatele k tomu nepotřebuje a přepínač na vypnutí podmínky nenabízejí. Kimi cestu k odmítnutí nabízí, byť jen ručním e-mailem. Co Kimi táhne dolů, je jurisdikce: spor patří výhradně soudu v místě sídla poskytovatele.
IF NEGOTIATION FAILS, EITHER PARTY MAY FILE A LAWSUIT WITH THE COURT HAVING JURISDICTION AT THE DOMICILE OF BEIJING MOONSHOT TECHNOLOGY CO., LTD.
Pokud jednání selže, kterákoli strana může podat žalobu u soudu příslušného podle sídla společnosti Beijing Moonshot Technology Co., Ltd.
Uživatel z Česka by tak spor musel řešit u pekingského soudu, i kdyby mu jinak GDPR dávalo právo obrátit se na domácí dozorový úřad.
Jak je to závažné
Pro běžného uživatele rozdíl mezi šesti a dvaceti dvěma body nic nezmění. Pálí to tam, kde vstupuje obsah, který nepatří jen vám: klientská smlouva, rodné číslo kolegy, firemní kód. U poskytovatelů z dolní třetiny (Qwen, Kimi, DeepSeek, Higgsfield, Midjourney) jde tenhle obsah do tréninku bez výslovného svolení nebo bez jasné cesty, jak to zastavit. Živnostník s klientskými daty riskuje porušení mlčenlivosti i mimo GDPR, zaměstnanec s firemním dokumentem vystavuje riziku zaměstnavatele, a to i na osobním účtu u poskytovatelů z horní poloviny. Napříč dokumenty platí jeden vzorec: vypnutí tréninku mění chování jen do budoucna, obsah, který už posloužil k trénování, z modelu nezmizí.
Jak požádat o vymazání dat
Formulář nebo adresa se u každého poskytovatele liší (vymazání dat u OpenAI, Googlu a DeepSeek má vlastní hloubkový článek s vyzkoušeným postupem). Napříč nimi platí totéž: podle článku 12 odstavce 3 GDPR musí poskytovatel na žádost o vymazání dat odpovědět do jednoho měsíce, s možností prodloužení o další dva u složitých případů. Žádost pošlete na adresu pro ochranu údajů z jeho zásad (u většiny e-mail typu privacy@ nebo formulář v nastavení účtu), uveďte, že žádáte o vymazání dat podle článku 17 GDPR, a napište, kterého účtu se žádost týká. Co vymazání dat nevrátí: obsah, který už posloužil k trénování předtím, než jste požádali. Higgsfield to přiznává výslovně, ostatní to jen mlčky předpokládají: popisují mazání konverzace, o naučených parametrech mlčí.
Jak se chránit, i když nic nevypnete
- Neposílejte do nástroje z dolní poloviny žebříčku rodná čísla, čísla dokladů, zdravotní údaje ani cizí osobní údaje bez souhlasu dotčené osoby.
- Klientská nebo firemní data patří na firemní či API účet s vlastní zpracovatelskou smlouvou. Na osobní předplatné nepatří.
- Než něco vložíte, zkontrolujte v žebříčku výše, kde nástroj skóruje na ose trénink a odmítnutí. Nula na obou znamená jednosměrné rozhodnutí bez cesty zpět.
- U nástrojů s nejnižším skóre zvažte lokální běh (Ollama, LM Studio) pro citlivější úlohy.
Verdikt
Rozptyl mezi šesti a dvaceti dvěma body napříč dvaceti dokumenty dokazuje, že nejde o technické omezení platné stejně pro každého. Cursor a Synthesia ukazují, že jde napsat podmínky, kde trénink na vašem obsahu vyžaduje váš výslovný krok. Vaše nepozornost k němu nestačí. Že to většina neudělala, je volba, kterou dělají oni sami, technologie za tím nestojí.
ZDROJE A CITACE
Citace 8
To train and improve the accuracy, performance, and quality of our services (including our AI models) - De-identified User Content
K trénování a zlepšování přesnosti, výkonu a kvality našich služeb (včetně našich modelů AI), zdrojová kategorie: odosobněný uživatelský obsah
- Legitimate interests (to provide more accurate, reliable and helpful Services and to develop and provide advanced AI models as part of the Services)
- Oprávněný zájem (poskytovat přesnější, spolehlivější a užitečnější služby a vyvíjet a nabízet pokročilé modely AI jako součást služeb)
5.3 TO IMPROVE THE SERVICE, YOU GRANT US A FREE LICENSE TO USE YOUR INPUT, OUTPUT, AND FEEDBACK FOR MODEL OPTIMIZATION WITHIN THE SCOPE PERMITTED BY LAW. IF YOU DO NOT WISH YOUR CONTENT TO BE USED FOR MODEL TRAINING, PLEASE CONTACT US THROUGH THE CONTACT INFORMATION PROVIDED IN THIS AGREEMENT.
5.3 Za účelem zlepšení služby nám udělujete bezplatnou licenci k použití vašeho vstupu, výstupu a zpětné vazby pro optimalizaci modelu v rozsahu povoleném zákonem. Pokud si nepřejete, aby byl váš obsah použit k trénování modelu, kontaktujte nás prostřednictvím kontaktních údajů uvedených v této smlouvě.
12.2 IF A DISPUTE ARISES, BOTH PARTIES SHALL ENDEAVOR TO RESOLVE IT THROUGH FRIENDLY NEGOTIATION. IF NEGOTIATION FAILS, EITHER PARTY MAY FILE A LAWSUIT WITH THE COURT HAVING JURISDICTION AT THE DOMICILE OF BEIJING MOONSHOT TECHNOLOGY CO., LTD.
12.2 Pokud vznikne spor, obě strany se ho pokusí vyřešit smírným jednáním. Pokud jednání selže, kterákoli strana může podat žalobu u soudu příslušného podle sídla společnosti Beijing Moonshot Technology Co., Ltd.
We do not use Inputs or Suggestions to train our models, or permit third parties to use them for training, unless: (1) they are flagged for security review (in which case we may analyze them to improve our ability to detect and enforce our Terms of Service ), (2) you explicitly report them to us (for example, as Feedback), or (3) you've explicitly agreed to their use for such training purposes. You can find instructions in the Service on how to manage your preferences regarding the use of Inputs and Suggestions for training.
Vstupy ani návrhy nepoužíváme k trénování našich modelů a nedovolíme to ani třetím stranám, pokud: (1) nejsou označené k bezpečnostní kontrole (v tom případě je smíme analyzovat, abychom zlepšili schopnost odhalovat porušení a prosazovat naše podmínky služby), (2) je sami výslovně nenahlásíte (například jako zpětnou vazbu), nebo (3) jste s jejich použitím k trénování výslovně nesouhlasili. Pokyny, jak spravovat své preference ohledně použití vstupů a návrhů k trénování, najdete přímo ve službě.
in no event will any generation, collection or use of Usage Information, or any improvement therefrom, result in (a) the identification of Customer or any Authorized Users to third parties (e.g., other customers); (b) the unauthorized disclosure of Customer Data or Custom Avatars; (c) the access or use of Customer Data beyond Customer's prior written instructions (and also beyond an individual's consent where their voice or likeness is being used to create a Custom Avatar); (d) the improvement or fine tuning of any artificial intelligence components unless integrated with the Services being used by Customer; or (e) the creation or development of any artificial intelligence models that may be provisioned independent of the Services.
v žádném případě nesmí vytváření, sběr ani použití provozních informací, ani jejich vylepšení, vést k (a) identifikaci zákazníka nebo autorizovaných uživatelů vůči třetím stranám (například jiným zákazníkům); (b) neoprávněnému zpřístupnění zákaznických dat nebo vlastních avatarů; (c) použití zákaznických dat nad rámec zákazníkových předchozích písemných pokynů (a rovněž nad rámec souhlasu jednotlivce, jehož hlas nebo podoba slouží k vytvoření vlastního avatara); (d) vylepšování ani dolaďování žádných komponent umělé inteligence mimo rámec služeb, které zákazník používá; nebo (e) vytvoření či vývoj žádných modelů umělé inteligence poskytovaných nezávisle na službách.
Our use of Materials. We may use Materials to provide, maintain, and improve the Services and to develop other products and services, including training our models, unless you opt out of training through your account settings. Even if you opt out, we will use Materials for model training when: (1) you provide Feedback to us regarding any Materials, or (2) your Materials are flagged for safety review to improve our ability to detect harmful content, enforce our policies, or advance our safety research.
Naše použití materiálů. Materiály můžeme používat k poskytování, udržování a zlepšování služeb a k vývoji dalších produktů a služeb, včetně trénování našich modelů, pokud se z tréninku sami neodhlásíte v nastavení účtu. I když se odhlásíte, materiály použijeme pro trénink modelu, když: (1) nám k jakýmkoli materiálům poskytnete zpětnou vazbu, nebo (2) vaše materiály jsou označeny k bezpečnostní kontrole za účelem zlepšení naší schopnosti odhalovat škodlivý obsah, prosazovat naše zásady nebo posouvat výzkum bezpečnosti AI.
3.3.1 Use of Customer Data: Cognition may use Customer Data for model training purposes and to improve and enhance the Services. If you subscribe to a paid Service Tier, you may opt out of this use ("Opt-Out"). Following an Opt-Out election: (A) Customer Data will not be used for any other purpose, including training language models; and (B) Zero Data Retention will be enabled with our model providers. For the Teams Service Tier, only an administrator may exercise the Opt-Out.
3.3.1 Použití zákaznických dat: Cognition smí zákaznická data použít k trénování modelu a ke zlepšování a rozšiřování služeb. Pokud si předplatíte placenou úroveň služby, můžete toto použití odmítnout (dále jen odmítnutí). Po uplatnění odmítnutí: (A) zákaznická data se nepoužijí k žádnému jinému účelu, včetně trénování jazykových modelů, a (B) u poskytovatelů modelů se zapne nulové uchovávání dat. U týmové úrovně služby smí odmítnutí uplatnit jen administrátor.
Časté dotazy
Jak žebříček vznikl a co znamená číslo u každého poskytovatele?
Každý poskytovatel dostává skóre nula až třicet bodů podle šesti os série Souhlas: trénink na vstupech, možnost ho odmítnout, uchovávání a mazání dat, přístup lidí k obsahu, práva k výstupu a podobě, a jurisdikce, kam data putují. Číslo pochází z hloubkových článků série, které pro každou osu citují doslovný text z podmínek daného poskytovatele. Vyšší číslo znamená lépe napsanou ochranu v dokumentu, ne zaručeně bezpečné použití v každé situaci.
Který poskytovatel z dvaceti porovnaných dopadl nejlépe?
Synthesia s dvaceti dvěma body a Cursor s devatenácti. Oba mají společné to, že trénink modelů na vašem obsahu omezují na provoz konkrétní služby, kterou používáte, a nejde tedy o obecné svolení k libovolnému učení.
Který poskytovatel dopadl nejhůře a proč?
Qwen od Alibaba Cloud se šesti body z třiceti. Trénink na odosobněném obsahu stojí na oprávněném zájmu, ne na souhlasu, podmínky nenabízejí žádný přepínač na vypnutí a jurisdikce zůstává mimo Evropu.
Znamená vysoké skóre, že je nástroj bezpečné použít na cokoli?
Ne. Skóre hodnotí jen to, co poskytovatel sám o sobě napsal do podmínek a zásad ochrany údajů, ne to, jak dokument dodržuje v praxi, ani rozdíl mezi osobním a firemním účtem, který u řady poskytovatelů mění pravidla zásadně.