V červenci 2026 porovnáváme dva špičkové modely: Claude Fable 5 od Anthropic a GLM-5.2 od Z AI. Data ukazují jejich výkon v souhrnné inteligenci, kódování, ceně za milion tokenů a rychlosti zpracování. Cílem je zjistit, který model se reálně vyplatí pro různé typy nasazení.
Souhrnné indexy: inteligence, kódování.
Hloubkové benchmarky: HLE, GPQA Diamond, SciCode, IFBench, Tau2-bench, Terminal-Bench Hard, LCR.
Duel v kontextu celého pole: cena (log) vs. Intelligence Index.
Souhrnné výsledky a hloubkové benchmarky
V souhrnné inteligenci vede Claude Fable 5 s hodnotou 59,9, následován GLM-5.2 s 51,1. V kódování je rozdíl ještě markantnější: Claude Fable 5 dosahuje 76,5, zatímco GLM-5.2 68,8.
V hloubkových benchmarcích exceluje Claude Fable 5 v HLE (expertní otázky napříč obory) s 53,3 a v GPQA Diamond (vědecké otázky doktorandské úrovně) s 92,6. GLM-5.2 naopak vede v IFBench (přesnost dodržování instrukcí) s 73,3 a v Tau2-bench (agentní práce s nástroji v dialogu) s 99,1.
Cena a rychlost v praxi
Cena je jedním z nejkritičtějších faktorů. Claude Fable 5 stojí 20 USD za milion tokenů, zatímco GLM-5.2 pouze 2,15 USD. Rychlost zpracování je u GLM-5.2 také výrazně vyšší: 175,2 tokenů za sekundu oproti 72,1 u Claude Fable 5.
V praxi to znamená, že GLM-5.2 je výrazně dostupnější pro nasazení s vysokým objemem dotazů. Claude Fable 5 zase nabízí vyšší výkon v náročnějších úlohách, což může být rozhodující pro specializované aplikace.
Který model pro jaké nasazení
Pro vědecké a výzkumné aplikace, kde je klíčová hloubková inteligence, se jeví Claude Fable 5 jako lepší volba díky vyšším hodnotám v GPQA Diamond a HLE. Pro agentní práce a dodržování instrukcí může být GLM-5.2 výhodnější díky vyšším skóre v IFBench a Tau2-bench.
Pro české firmy s omezeným rozpočtem nebo potřebou vysoké rychlosti je GLM-5.2 jasnou volbou. Pokud však prioritizují maximální výkon v náročných úlohách a cena není limitujícím faktorem, Claude Fable 5 zůstává silným kandidátem.
Časté dotazy
Který model je levnější pro vysoký objem dotazů?
GLM-5.2 je výrazně levnější s cenou 2,15 USD za milion tokenů oproti Claude Fable 5, který stojí 20 USD za milion tokenů. Pro nasazení s vysokým objemem dotazů je tak GLM-5.2 ekonomičtější volbou.
Který model je rychlejší v zpracování?
GLM-5.2 zpracovává 175,2 tokenů za sekundu, což je výrazně více než 72,1 tokenů za sekundu u Claude Fable 5. V praxi to znamená rychlejší odezvy a vyšší propustnost pro GLM-5.2.
V kterých benchmarcích vede Claude Fable 5?
Claude Fable 5 vede v souhrnné inteligenci s 59,9 a v kódování s 76,5. V hloubkových benchmarcích exceluje v HLE s 53,3, GPQA Diamond s 92,6 a Terminal-Bench Hard s 62,9.
ZDROJE DAT A METODIKA
Všechna čísla v tomto srovnání pocházejí z uvedených zdrojů k datu 11. července 2026. Grafy generuje institut CIAD přímo ze zdrojových dat; textová analýza čísla nikdy nedopočítává ani neodhaduje.