V červenci 2026 se utkávají dva špičkové jazykové modely: Claude Fable 5 od Anthropic a Muse Spark 1.1 od Meta. Data z hloubkových benchmarků a cenových indexů ukazují, jak si stojí v expertních otázkách, vědeckém programování, porozumění dlouhému kontextu a rychlosti zpracování. Srovnání odhaluje, který model se hodí pro náročné analytické úlohy a který pro hromadné nasazení s ohledem na náklady.

Svislé sloupce: souhrnné indexy (inteligence, kódování) modelů Claude Fable 5 a Muse Spark 1.1 Souhrnné indexy: inteligence, kódování.

Svislé sloupce: úspěšnost modelů Claude Fable 5 a Muse Spark 1.1 v jednotlivých hloubkových benchmarcích Hloubkové benchmarky: HLE, GPQA Diamond, SciCode, LCR.

Bodový graf ceny proti inteligenci se zvýrazněnými modely Claude Fable 5 a Muse Spark 1.1 Duel v kontextu celého pole: cena (log) vs. Intelligence Index.

Souhrnné indexy a hloubkové benchmarky

V souhrnném indexu inteligence vede Claude Fable 5 s hodnotou 59,9 oproti 50,6 u Muse Spark 1.1. V kódování je rozdíl ještě markantnější: Claude dosahuje 76,5, zatímco Muse 71,3. V ceně za milion tokenů je však Muse Spark 1.1 výrazně výhodnější s 2 USD oproti 20 USD u Claude Fable 5.

V hloubkových benchmarcích, které měří úspěšnost v procentech, Claude Fable 5 exceluje v expertních otázkách napříč obory (HLE) s 53,3, zatímco Muse Spark 1.1 dosahuje 45,1. V vědeckých otázkách doktorandské úrovně (GPQA Diamond) má Claude 92,6 a Muse 89,8. V programování vědeckých algoritmů (SciCode) je Claude opět lepší s 60,2 oproti 58,2 u Muse. V porozumění dlouhému kontextu (LCR) vede Claude s 70, zatímco Muse má 63,3.

Co čísla znamenají pro praxi

Hloubkové benchmarky ukazují, že Claude Fable 5 je silnější v úkolech vyžadujících hluboké porozumění a odborné znalosti, jako jsou vědecké otázky nebo programování komplexních algoritmů. Muse Spark 1.1 zaostává, ale jeho nízká cena a vyšší rychlost zpracování (130,3 tokenů za sekundu oproti 68,6 u Claude) ho činí atraktivním pro aplikace, kde je důležitější rychlost a nákladová efektivita než absolutní přesnost.

Rychlost generování prvního tokenu (TTFT) je u Muse Spark 1.1 výrazně nižší (0,9 sekundy) než u Claude Fable 5 (84,63 sekundy), což může být rozhodující pro interaktivní aplikace. Na druhou stranu, pokud jde o náročné analytické úlohy, kde je klíčová přesnost, Claude Fable 5 nabízí výrazně lepší výsledky.

Jaký model pro jaké nasazení

Pro vědecké výzkumy, komplexní analýzy a úlohy vyžadující hluboké porozumění textu je Claude Fable 5 jasnou volbou díky svým vysokým skóre v expertních otázkách a vědeckém kódování. Jeho vyšší cena a pomalejší odezva jsou vyváženy přesností a spolehlivostí, kterou nabízí.

Naopak Muse Spark 1.1 se hodí pro nasazení, kde je prioritou nízká cena a vysoká rychlost zpracování. Pro aplikace jako chatboti, automatizované odpovědi nebo zpracování velkých objemů textu v reálném čase může být Muse Spark 1.1 výhodnější volbou, i přes nižší výkon v náročnějších úkolech.

Časté dotazy

Který model je lepší pro vědecké úlohy?

Claude Fable 5 dosahuje vyšších hodnot v benchmarcích relevantních pro vědu: v expertních otázkách napříč obory (HLE) má 53,3, ve vědeckých otázkách doktorandské úrovně (GPQA Diamond) 92,6 a v programování vědeckých algoritmů (SciCode) 60,2. Muse Spark 1.1 zaostává ve všech těchto metrikách.

Jaký je cenový rozdíl mezi oběma modely?

Muse Spark 1.1 stojí 2 USD za milion tokenů, zatímco Claude Fable 5 20 USD za stejný objem. Podle předpočtu je tak Claude desetkrát dražší než Muse.

Který model je rychlejší?

Muse Spark 1.1 zpracovává 130,3 tokenů za sekundu, zatímco Claude Fable 5 68,6 tokenů za sekundu. Rychlost generování prvního tokenu (TTFT) je u Muse Spark 1.1 0,9 sekundy, u Claude Fable 5 84,63 sekundy. Muse je tak v obou metrikách rychlejší.

ZDROJE DAT A METODIKA

Všechna čísla v tomto srovnání pocházejí z uvedených zdrojů k datu 12. července 2026. Grafy generuje institut CIAD přímo ze zdrojových dat; textová analýza čísla nikdy nedopočítává ani neodhaduje.