GPT-5.6 Sol vs. Grok 4.6: který se reálně vyplatí (srpen 2026)

V srpnu 2026 čelí GPT-5.6 Sol od OpenAI přímé konkurenci v podobě modelu Grok 4.6 od xAI. Oba dosahují shodného indexu inteligence 60,9 bodu, což staví do popředí ostatní metriky, souhrnné indexy i hloubkové benchmarky zaměřené na vědu, kódování a práci s dlouhým kontextem. Srovnání vychází z dat platformy Artificial Analysis a doplňuje je o rychlost odpovědi, čas do prvního tokenu a cenu za milion tokenů, tedy parametry rozhodné pro reálné nasazení, ne jen pro laboratorní žebříčky.

Souhrnné indexy: inteligence, kódování.

Hloubkové benchmarky: HLE, GPQA Diamond, SciCode, LCR.

Duel v kontextu celého pole: cena (log) vs. Intelligence Index.

Souhrnné indexy a hloubkové benchmarky

Podle souhrnného indexu inteligence jsou si oba modely rovny · GPT-5.6 Sol i Grok 4.6 dosahují 60,9 bodu, rozdíl indexu inteligence činí 0 bodů. V kódování má GPT-5.6 Sol mírný náskok (77,4 proti 76,8 u Grok 4.6), zatímco v rychlosti generování textu vede rovněž GPT-5.6 Sol s 61,5 tokeny za sekundu proti 58,4 u Grok 4.6, poměr rychlostí činí 1,1×. Výraznější rozdíl je v čase do prvního tokenu: GPT-5.6 Sol potřebuje 99,51 sekundy, Grok 4.6 jen 38,66 sekundy, tedy start odpovědi je u Grok 4.6 citelně rychlejší.

Čtyři hloubkové benchmarky ukazují nuancovanější obraz. HLE, test expertních otázek napříč obory relevantní pro vědu a výzkum, favorizuje GPT-5.6 Sol s 49,5 procenta proti 42,9 procenta u Grok 4.6 · jde o největší náskok GPT-5.6 Sol v celém srovnání, 6,6 procentního bodu. Opačně to je u GPQA Diamond, testu vědeckých otázek doktorandské úrovně: tady mírně vede Grok 4.6 se 94,9 procenta proti 94,1 procenta u GPT-5.6 Sol, což představuje jeho největší náskok, 0,8 procentního bodu. V SciCode, benchmarku programování vědeckých algoritmů relevantním pro autonomní agenty a práci v terminálu, má navrch GPT-5.6 Sol (56,1 procenta proti 53,6 procenta). Podobně v LCR, testu porozumění dlouhému kontextu důležitém pro práci s rozsáhlými dokumenty, vede GPT-5.6 Sol se 77,7 procenta proti 75 procentům u Grok 4.6.

Co čísla znamenají v praxi

Shodný index inteligence 60,9 bodu nevypovídá o tom, který model bude v praxi rychlejší nebo levnější · to ukazují až doplňkové metriky. Rozdíl v GPQA Diamond, 0,8 procentního bodu ve prospěch Grok 4.6, je natolik těsný, že o reálné převaze jednoho modelu ve vědeckých otázkách doktorandské úrovně nevypovídá mnoho. Naopak náskok GPT-5.6 Sol v HLE, 6,6 procentního bodu, je citelnější a naznačuje, že u expertních otázek napříč obory je rozdíl výraznější než u úzce zaměřeného GPQA Diamond.

Cena je místo, kde se benchmarkové tabulky lámou o realitu provozu. Poměr cen 3,8× znamená, že GPT-5.6 Sol stojí citelně víc než Grok 4.6 za stejný objem tokenů, a to bez ohledu na to, že rozdíly ve zbylých metrikách jsou často jen jednotky procentních bodů. Pro nasazení s vysokým objemem dotazů · dodržování zadání ve velkém měřítku, hromadné zpracování dokumentů · se tento poměr promítá přímo do provozního rozpočtu, zatímco v laboratorním benchmarku zůstává neviditelný.

Rozdíl mezi tokeny za sekundu (61,5 proti 58,4, poměr rychlostí 1,1×) je v praxi téměř zanedbatelný, ale rozdíl v čase do prvního tokenu (99,51 sekundy proti 38,66 sekundy) je citelný · pro interaktivní použití, kde uživatel čeká na první slovo odpovědi, hraje tato metrika větší roli než celková propustnost. Benchmark tak nikdy neřekne, jak se model chová v provozní špičce nebo při souběžných požadavcích, jen jak si vede za definovaných laboratorních podmínek.

Který model pro jaké nasazení

Pro práci vyžadující širokou expertní znalost napříč obory nebo zpracování dlouhých dokumentů · právní analýzy, výzkumné rešerše, agenty procházející rozsáhlé archivy · vychází z dat lépe GPT-5.6 Sol, díky náskoku v HLE i LCR. Naopak pro úzce zaměřené vědecké dotazy na doktorandské úrovni je rozdíl ve prospěch Grok 4.6 tak těsný (0,8 procentního bodu v GPQA Diamond), že by neměl sám o sobě rozhodovat o výběru dodavatele.

Pro firmy s vysokým objemem provozu · autonomní agenty běžící nepřetržitě, dávkové zpracování v terminálu, dodržování zadání ve velkém měřítku · hraje roli poměr cen 3,8× a kratší čas do prvního tokenu u Grok 4.6 (38,66 sekundy proti 99,51 sekundy u GPT-5.6 Sol). OpenAI přitom podle mediálního monitoringu v srpnu 2026 představilo režim Ultrafast, který má GPT-5.6 Sol zrychlit až čtrnáctinásobně a mířit právě na podnikové nasazení · jde ale o samostatný režim mimo čísla v tomto srovnání, a firmy by ho měly ověřit vlastním testem, ne převzít jako součást základních benchmarků.