V srpnu 2026 stojí uživatelé před volbou mezi GPT-5.6 Sol od OpenAI a Kimi K3 od společnosti Kimi. Srovnání vychází z dat, která vedle souhrnných indexů inteligence a kódování obsahují také čtyři hloubkové benchmarky · HLE, GPQA Diamond, SciCode a LCR · pokrývající expertní znalosti, vědecké uvažování, vědecké programování a práci s dlouhým kontextem. Vedle výkonu ukazují data i cenu za milion tokenů, rychlost generování a čas do prvního tokenu, tedy metriky rozhodné pro reálné nasazení, ne jen pro laboratorní žebříček.

Svislé sloupce: souhrnné indexy (inteligence, kódování) modelů GPT-5.6 Sol a Kimi K3 Souhrnné indexy: inteligence, kódování.

Svislé sloupce: úspěšnost modelů GPT-5.6 Sol a Kimi K3 v jednotlivých hloubkových benchmarcích Hloubkové benchmarky: HLE, GPQA Diamond, SciCode, LCR.

Bodový graf ceny proti inteligenci se zvýrazněnými modely GPT-5.6 Sol a Kimi K3 Duel v kontextu celého pole: cena (log) vs. Intelligence Index.

Inteligence, kódování a hloubkové testy

Na úrovni souhrnných indexů má navrch GPT-5.6 Sol: index inteligence 60,9 proti 59,7 u Kimi K3, tedy rozdíl 1,2 bodu, a index kódování 77,4 proti 76,2. Náskok je v obou případech těsný, nejde o propastný rozdíl mezi generacemi.

V hloubkových benchmarcích se obraz štěpí podle úlohy. V HLE, tedy expertních otázkách napříč obory relevantních pro výzkumné a odborné nasazení, dosahuje GPT-5.6 Sol 49,5 proti 46,9 u Kimi K3 · jde o jeho největší náskok, 2,6 procentního bodu. V GPQA Diamond, vědeckých otázkách doktorandské úrovně důležitých pro vědu a výzkum, je odstup minimální: 94,1 proti 93,5. V SciCode, tedy programování vědeckých algoritmů relevantním pro autonomní agenty a technickou práci, se pořadí obrací a vede Kimi K3 s 58,7 proti 56,1. Nejvýraznější rozdíl v celé sadě přináší LCR, test porozumění dlouhému kontextu klíčový pro práci s rozsáhlými dokumenty: Kimi K3 zde vede o 5 procentních bodů, 82,7 proti 77,7.

Výsledek tedy není jednostranný. GPT-5.6 Sol má navrch v expertních a souhrnných metrikách, Kimi K3 v úlohách spojených s vědeckým kódem a dlouhým kontextem.

Cena, rychlost a realita provozu

Cenový rozdíl je výraznější než rozdíl ve výkonu. GPT-5.6 Sol stojí 11,25 USD za milion tokenů, Kimi K3 jen 6 USD, poměr cen je 1,9×. U rychlosti generování vede GPT-5.6 Sol s 65,8 tokeny za sekundu proti 40,2 u Kimi K3, poměr rychlostí 1,6×. Čas do prvního tokenu ale ukazuje opačný obraz: Kimi K3 odpovídá po 2,17 s, GPT-5.6 Sol až po 67,2 s. Podle agenturních zpráv (Ars Technica, 14. srpna 2026) čelí OpenAI a Anthropic cenovému tlaku čínských konkurentů a reagují levnějšími modely · rozdíl mezi 11,25 a 6 USD tak není izolovaný jev, ale odráží širší cenovou válku na trhu.

Benchmarky jako HLE, GPQA Diamond, SciCode nebo LCR měří přesnost na definovaných úlohách za laboratorních podmínek, ne chování v produkčním provozu. Vysoký TTFT u GPT-5.6 Sol znamená, že u interaktivních aplikací, kde uživatel čeká na první znak odpovědi, může být prodleva citelná bez ohledu na to, že model pak generuje rychleji. Podle mediálního monitoringu (Simon Willison, 15. srpna 2026) se GPT-5.6 Sol v režimu xhigh reálně používá už i ve vývojářských nástrojích, což naznačuje nasazení tam, kde delší čekání na start odpovědi nevadí. Naopak nízké TTFT a nižší cena dělají z Kimi K3 kandidáta pro scénáře s vysokým objemem dotazů a důrazem na okamžitou odezvu, i když v HLE mírně zaostává.

Který model zvolit pro jaké nasazení

Pro české firmy a organizace, které řeší vědecký výzkum, expertní dotazování nebo úlohy blízké HLE a GPQA Diamond, dává smysl GPT-5.6 Sol · má nejvyšší index inteligence (60,9) a největší náskok právě v HLE (2,6 procentního bodu). Pro nasazení postavené na zpracování dlouhých dokumentů nebo rozsáhlého kontextu, kde LCR ukazuje náskok Kimi K3 o 5 procentních bodů, a zároveň při tlaku na rozpočet (cena 6 USD/1M tokenů proti 11,25 USD) je vhodnější volbou Kimi K3.

Pro interaktivní nasazení, kde rozhoduje rychlá první odezva, je rozdíl mezi 2,17 s u Kimi K3 a 67,2 s u GPT-5.6 Sol zásadní. Naopak pro dávkové zpracování velkého objemu textu, kde záleží na rychlosti generování (65,8 tokenů/s proti 40,2 tokenů/s), může vyšší cenu GPT-5.6 Sol vyvážit rychlost. Volba tak závisí na konkrétním provozním scénáři, ne na jediném univerzálním vítězi.

Časté dotazy

Který model je rychlejší, GPT-5.6 Sol nebo Kimi K3?

Záleží na metrice. GPT-5.6 Sol generuje 65,8 tokenů za sekundu proti 40,2 u Kimi K3, poměr rychlostí je 1,6×. Ale čas do prvního tokenu má nižší Kimi K3 s 2,17 s proti 67,2 s u GPT-5.6 Sol, takže odpověď začíná znatelně dřív.

Je GPT-5.6 Sol chytřejší než Kimi K3?

Podle indexu inteligence ano · GPT-5.6 Sol dosahuje 60,9 bodu proti 59,7 u Kimi K3, rozdíl je 1,2 bodu. V kódování má GPT-5.6 Sol 77,4 proti 76,2. V testu porozumění dlouhému kontextu (LCR) ale vede Kimi K3 s 82,7 proti 77,7.

Vyplatí se Kimi K3 kvůli nižší ceně?

Kimi K3 stojí 6 USD za milion tokenů proti 11,25 USD u GPT-5.6 Sol, poměr cen je 1,9×. Za nižší cenu nabízí i nižší čas do prvního tokenu (2,17 s), ale mírně zaostává v HLE (46,9 proti 49,5) i v celkovém indexu inteligence.

ZDROJE DAT A METODIKA

Všechna čísla v tomto srovnání pocházejí z uvedených zdrojů k datu 17. srpna 2026. Grafy generuje institut CIAD přímo ze zdrojových dat; textová analýza čísla nikdy nedopočítává ani neodhaduje.