GPT-5.6 Sol vs. Muse Spark 1.1: který se reálně vyplatí (červenec 2026)

V červenci 2026 porovnáváme dva špičkové modely: GPT-5.6 Sol od OpenAI a Muse Spark 1.1 od Meta. Data ukazují jejich výkon v souhrnných indexech, hloubkových benchmarcích, ceně a rychlosti. Cílem je zjistit, který model se vyplatí pro konkrétní nasazení v praxi.

Souhrnné indexy: inteligence, kódování.

Hloubkové benchmarky: HLE, GPQA Diamond, SciCode, LCR.

Duel v kontextu celého pole: cena (log) vs. Intelligence Index.

Souhrnné indexy a hloubkové benchmarky

V souhrnné inteligenci vede GPT-5.6 Sol s hodnotou 58,9, následuje Muse Spark 1.1 s 50,6. V kódování je GPT-5.6 Sol opět vpředu s 77,4 oproti 71,3 u Muse Spark 1.1.

V hloubkových benchmarcích GPT-5.6 Sol exceluje v porozumění dlouhému kontextu (LCR) s 73,7 %, kde Muse Spark 1.1 dosahuje 63,3 %. Naopak v programování vědeckých algoritmů (SciCode) má Muse Spark 1.1 náskok s 58,2 % oproti 56,1 % u GPT-5.6 Sol. V expertních otázkách napříč obory (HLE) je GPT-5.6 Sol s 47,2 % těsně před Muse Spark 1.1 s 45,1 %. Ve vědeckých otázkách doktorandské úrovně (GPQA Diamond) vede GPT-5.6 Sol s 94,1 % před 89,8 % Muse Spark 1.1.

Co čísla znamenají pro praxi

Souhrnné indexy inteligence a kódování ukazují, že GPT-5.6 Sol je silnější v obecných úlohách a porozumění kontextu. To je relevantní pro práci s dlouhými dokumenty nebo autonomní agenty, kde je důležité dodržování zadání a hluboké porozumění.

Hloubkové benchmarky potvrzují, že GPT-5.6 Sol je lepší v úlohách vyžadujících porozumění dlouhému kontextu, což je klíčové pro vědu a výzkum. Muse Spark 1.1 naopak vyniká v programování vědeckých algoritmů, což může být výhodou pro vývojáře pracující v terminálu. Rozdíly v úspěšnosti jsou však v některých případech minimální, což znamená, že volba modelu by měla záviset na specifických požadavcích úlohy.

Co z toho plyne pro české firmy

Pro české firmy a organizace, které potřebují model s vysokou inteligencí a schopností porozumět dlouhému kontextu, je GPT-5.6 Sol vhodnější volbou. Jeho vyšší cena a nižší rychlost mohou být vyváženy lepšími výsledky v náročných úlohách.

Pokud je prioritou nízká cena a vysoká rychlost, Muse Spark 1.1 nabízí lepší poměr cena/výkon, zejména pro úlohy v programování vědeckých algoritmů. V praxi však může být rozhodnutí ovlivněno i jinými faktory, jako je integrace s existujícími systémy nebo specifické požadavky na výkon.