V červenci 2026 se utkávají dva špičkové modely: Kimi K3 od Kimi a Muse Spark 1.1 od Meta. Data ukazují jejich sílu v souhrnných indexech, hloubkových benchmarcích a ceně. Cílem je zjistit, který model se reálně vyplatí pro konkrétní nasazení.
Souhrnné indexy: inteligence, kódování.
Hloubkové benchmarky: HLE, GPQA Diamond, SciCode, LCR.
Duel v kontextu celého pole: cena (log) vs. Intelligence Index.
Souhrnné indexy a hloubkové benchmarky
V souhrnné inteligenci vede Kimi K3 s 57,1 bodu, zatímco Muse Spark 1.1 dosahuje 50,6 bodu. V kódování je Kimi K3 opět přední s 76,2 bodu oproti 71,3 bodu Muse Spark 1.1.
V hloubkových benchmarcích se Kimi K3 prosazuje v porozumění dlouhému kontextu (LCR) s 74,7 %, kde má největší náskok 11,3 procentního bodu. Muse Spark 1.1 mírně vede v expertních otázkách napříč obory (HLE) s 45,1 % oproti 44,3 % Kimi K3. V vědeckých otázkách doktorandské úrovně (GPQA Diamond) je Kimi K3 s 93,5 % úspěšnější než Muse Spark 1.1 s 89,8 %. V programování vědeckých algoritmů (SciCode) jsou oba modely téměř vyrovnané: Kimi K3 má 58,7 %, Muse Spark 1.1 58,2 %.
Cena a rychlost v praxi
Cena je jedním z klíčových faktorů. Kimi K3 stojí 6 USD za milion tokenů, zatímco Muse Spark 1.1 pouze 2 USD. To znamená, že Muse Spark 1.1 je třikrát levnější. Rychlost zpracování je další důležitý parametr: Muse Spark 1.1 dosahuje 107 tokenů za sekundu, zatímco Kimi K3 pouze 58,5 tokenů za sekundu. Muse Spark 1.1 je tak 1,8× rychlejší.
V praxi může nižší cena a vyšší rychlost Muse Spark 1.1 převážit, zejména při vysokém objemu dotazů. Na druhou stranu, pokud je prioritou maximální přesnost v komplexních úlohách, může být Kimi K3 lepší volbou.
Který model pro jaké nasazení
Pro vědeckou práci a úlohy vyžadující hluboké porozumění kontextu je Kimi K3 silnější volbou díky svému náskoku v LCR a GPQA Diamond. Jeho vyšší cena a nižší rychlost však mohou být překážkou při masivním nasazení.
Pro autonomní agenty, práce v terminálu nebo aplikace, kde je důležitá rychlost a nákladová efektivita, se jeví Muse Spark 1.1 jako vhodnější. Jeho nižší cena a vyšší rychlost ho činí atraktivním pro nasazení s vysokým objemem dotazů.
Časté dotazy
Který model je lepší pro vědecké úlohy?
Kimi K3 dosahuje v vědeckých otázkách doktorandské úrovně (GPQA Diamond) 93,5 %, což je vyšší než 89,8 % Muse Spark 1.1. Pro vědeckou práci je tak Kimi K3 silnější volbou.
Který model je levnější a rychlejší?
Muse Spark 1.1 stojí 2 USD za milion tokenů a dosahuje 107 tokenů za sekundu. Je tak třikrát levnější a 1,8× rychlejší než Kimi K3, který stojí 6 USD a dosahuje 58,5 tokenů za sekundu.
V čem má Kimi K3 největší náskok?
Kimi K3 má největší náskok v porozumění dlouhému kontextu (LCR), kde dosahuje 74,7 % oproti 63,3 % Muse Spark 1.1, což představuje rozdíl 11,3 procentního bodu.
ZDROJE DAT A METODIKA
Všechna čísla v tomto srovnání pocházejí z uvedených zdrojů k datu 19. července 2026. Grafy generuje institut CIAD přímo ze zdrojových dat; textová analýza čísla nikdy nedopočítává ani neodhaduje.