OpenAI vyřešilo Navier‑Stokes, ale čelí obviněním z neúcty k výzkumníkům
OpenAI oznámilo řešení jednoho z Millennium Prize Problems, zatímco se objevily nároky na nedostatečné uznání práce NYU matematiky a zaměstnance Anthropic.
V kostce
- OpenAI vyřešilo Navier‑Stokes, Millennium Prize Problem s cenou 1 milionu dolarů.
- Model OpenAI převyšuje Astra, vydanou minulý týden.
- NYU matematik Tristan Buckmaster zveřejnil zjednodušený důkaz na Mastodonu v pondělí.
OpenAI oznámilo, že jeho agenti vyřešili Navier‑Stokes, jeden ze sedmi Millennium Prize Problems, a tím by získalo milion dolarů. Tato zpráva byla však okamžitě obklopena obviněním, že společnost využila AI‑asistovanou práci NYU matematiky Tristana Buckmastera a zaměstnance Anthropic Leventa Alpögeho, aniž by je řádně uznala. OpenAI odmítla nároky na cenu a popřela, že by modely trénovaly na jejich výstupech.
Navier‑Stokes je soubor rovnic popisujících tok tekutin. Podle MIT Technology Review se jedná o jeden z sedmi problémů vybraných Clay Mathematics Institute v roce 2000 a řešení přináší 1 milion dolarů; předtím byl vyřešen pouze jeden jiný problém. Předtím, než OpenAI předložilo kompletní důkaz, Buckmaster na Mastodonu zveřejnil zjednodušený důkaz, který ukázal, že rovnice mohou pod určitými podmínkami selhat.
Buckmaster a Alpöge pracovali na problému téměř rok, využívajíc veřejně dostupné modely z OpenAI i Anthropic. V pondělí, kdy Buckmaster zveřejnil svůj důkaz, následovalo oznámení OpenAI s kompletním důkazem, získaným interním modelem, který výrazně převyšuje Astra, model vydaný minulý týden. Buckmaster v dokumentu popsal, že po slyšení o práci OpenAI se s jedním z jejich zaměstnanců setkal a obdržel dvě možnosti: buď zveřejní svůj výzkum a OpenAI zveřejní řešení, nebo spolupracuje na článku bez Alpögeho, kvůli jeho spojení s Anthropic.
OpenAI uvedl, že modely nebyly trénovány na výstupech Buckmastera a Alpögeho a že neplánuje požadovat milionovou cenu. Tato situace poukazuje na nutnost auditovat původ dat a spolupráci AI firem s akademickou komunitou, což může ovlivnit budoucí regulaci a etiku výzkumu.
Co to znamená
Firmy, které implementují AI, musí zajistit transparentní audit zdrojů dat a jasné zásady uznávání přispěvatelů, aby minimalizovaly riziko právních sporů a zachovaly důvěryhodnost svých systémů.
Zdroje
- MIT Tech Review AItechnologyreview.com