GPT-6 Astra vs. MiMo-V2.6-Pro: který se reálně vyplatí (září 2026)

V září 2026 porovnáváme dva modely z opačných poloh trhu: GPT-6 Astra od OpenAI a MiMo-V2.6-Pro od Xiaomi. Data pocházejí z jednotné sady měření zahrnující celkový index inteligence, cenu za milion tokenů, rychlost generování v tokenech za sekundu, čas k prvnímu tokenu a tři hloubkové benchmarky. Srovnání reaguje na vlnu nových vydání a bezpečnostních incidentů u velkých laboratoří a pomáhá českým firmám rozhodnout, kam směřovat investice do umělé inteligence.

Souhrnné indexy: inteligence.

Hloubkové benchmarky: HLE, SciCode, LCR.

Duel v kontextu celého pole: cena (log) vs. Intelligence Index.

Co ukazují souhrnné a hloubkové metriky

GPT-6 Astra dosahuje indexu inteligence 52,7, MiMo-V2.6-Pro se zastaví na 46,3, rozdíl činí 6,4 bodu. Cena za milion tokenů u GPT-6 Astra je 20 USD, u MiMo-V2.6-Pro 0,54 USD, poměr cen dosahuje 36,8×. Rychlost generování tokenů je u GPT-6 Astra 55,3 tokenů za sekundu, u MiMo-V2.6-Pro 38,8 tokenů za sekundu, poměr rychlostí 1,4×. Čas k prvnímu tokenu u GPT-6 Astra činí 211,4 sekundy, u MiMo-V2.6-Pro 2,55 sekundy.

V benchmarku HLE měřícím expertní otázky napříč obory vede GPT-6 Astra s 54,7 % před MiMo-V2.6-Pro s 49,4 %, největší náskok GPT-6 Astra v tomto testu je 5,3 procentního bodu. V SciCode testujícím programování vědeckých algoritmů vede MiMo-V2.6-Pro s 60,9 % před GPT-6 Astra s 56,5 %. V LCR měřícím porozumění dlouhému kontextu vede MiMo-V2.6-Pro s 86,3 % před GPT-6 Astra s 80,7 %, největší náskok MiMo-V2.6-Pro je 5,7 procentního bodu.

Kritické čtení laboratorních výsledků do praxe

Vysoký index inteligence GPT-6 Astra neznamená automaticky lepší výsledek v každém úkolu; benchmark HLE testuje expertní znalosti, což pro vědu a výzkum může být rozhodující, ale pro rutinní agentní práci nebo práci v terminálu může být rychlost a nízká cena MiMo-V2.6-Pro výhodnější. Extrémní TTFT 211,4 sekundy u GPT-6 Astra ztěžuje interaktivní nasazení, kde na odpovědi záleží v sekundovém horizontu, na rozdíl od 2,55 sekundy u MiMo-V2.6-Pro.

Převaha MiMo-V2.6-Pro v LCR naznačuje lepší práci s dlouhými dokumenty a rozsáhlými kontexty, což je relevantní pro analýzu smluv nebo technické dokumentace. Vyšší úspěšnost v SciCode ukazuje silnější programování vědeckých algoritmů, ale benchmark neobsahuje běžné vývojové scénáře. Cenový poměr 36,8× znamená, že za cenu jednoho dotazu k GPT-6 Astra lze poslat obrovské množství dotazů k MiMo-V2.6-Pro, což mění ekonomiku masového nasazení agentů.

Jak vybrat model pro konkrétní nasazení

Pro české firmy zaměřené na vědecký výzkum, složité analytické úkoly a případy, kde záleží na maximální přesnosti expertních odpovědí, dává smysl zvážit GPT-6 Astra i přes vysokou cenu a pomalý start. Pro masové nasazení autonomních agentů, zpracování velkých objemů textu, práci v terminálu a aplikace vyžadující okamžitou odezvu je MiMo-V2.6-Pro ekonomicky a operačně výhodnější.

Rozhodnutí by mělo vycházet z typu úkolu: pokud dominují expertní otázky a vědecké programování, GPT-6 Astra vede v HLE a těsně zaostává v SciCode; pokud dominují dlouhé kontexty, rychlost odezvy a nákladová efektivita, MiMo-V2.6-Pro vede v LCR, TTFT a ceně. Univerzální vítěz data nepodporují.