České IT firmy přecházejí na vývoj pomocí AI agentů, Ataccama hlásí čtyřikrát vyšší produktivitu
Pražská Ataccama a slovenská Sudolabs nahrazují tradiční programování AI agenty, menší týmy dosahují vyšší rychlosti a produktivity.
V kostce
- Ataccama investoval Bain Capital 150 milionů dolarů
- Tým 10 AI inženýrů dosahuje 4× vyšší produktivity
- Sudolabs zakázalo psát kód a propustilo nepřizpůsobivé zaměstnance
Pražská firma Ataccama, do které americký fond Bain Capital investoval 150 milionů dolarů, a slovenská společnost Sudolabs s vývojem v Praze přecházejí od klasického psaní kódu k vývoji řízenému AI agenty a velkými jazykovými modely. Podle serveru Lupa.cz tým zhruba deseti nejlepších AI inženýrů u Ataccamy dosahuje mediánem čtyřikrát vyšší produktivity než zbytek společnosti, což umožňuje nahradit devítičlenné týmy rychlejšími tří- až čtyřčlennými skupinami. U Sudolabs výkonný ředitel Jozef Petro programátorům zakázal psát kód a propustil část zaměstnanců, kteří se novému pracovnímu postupu nepřizpůsobili.
Novým výkonným ředitelem Ataccamy se stal Martin Záhumenský, dosud technologický ředitel, kterého do funkce jmenoval Bain Capital namísto profesionálního manažera Mikea McKeeho. Záhumenský pro Lupa.cz prohlásil, že přechod k AI v programování je nevyhnutelný a firma se k předchozím metodám nevrátí. Desetičlenný tým AI inženýrů vyvinul efektivní způsob práce s AI agenty, který zkracuje rozhodovací cykly, snižuje závislosti a zjednodušuje procesy. Podle něj se očekávání od vývojářů posouvají od čistého kódování k dohledu nad AI, tvorbě vhodných promptů, zavádění osvědčených postupů a řešení spolehlivosti i bezpečnosti kódu. Ataccama navíc buduje interní tržiště nástrojů pro model Claude, které se stává centrem vývoje.
Podobnou radikální cestou se vydává i Sudolabs, jejíž polovinu nedávno za desítky milionů dolarů koupil velký americký fond. Petro pro Lupa.cz uvedl, že firma neustále experimentuje a je schopná celé procesy otočit a nástroje vyměnit během několika týdnů. Obě společnosti souhlasí v tom, že příchod LLM a AI agentů představuje další stupeň abstrakce v interakci člověka s počítačem, který snižuje bariéry vstupu do vývoje softwaru.
Co to znamená
Pro firmy implementující AI znamená tento trend nutnost přehodnotit role vývojářů, investovat do interních AI platforem a bezpečnostních kontrol a zároveň připravit se na menší, ale produktivnější týmy vyžadující širší kompetence než jen psaní kódu.
Zdroje
- Lupa.czlupa.cz