Grok 4.7 vs. MiMo-V2.6-Pro: který se reálně vyplatí (září 2026)

V září 2026 vystoupili dva modely, které posunuly hranice dostupnosti: Grok 4.7 od xAI a MiMo-V2.6-Pro od Xiaomi. Srovnání vychází z indexu inteligence, ceny za milion tokenů, rychlosti generování, doby k prvnímu tokenu a tří nezávislých benchmarků měřících expertní znalosti, vědecké kódování a dlouhý kontext. Data ukazují, že levnější model v několika klíčových disciplínách předčí dražšího konkurenta, což mění předpoklady pro výběr v reálném nasazení.

Souhrnné indexy: inteligence.

Hloubkové benchmarky: HLE, SciCode, LCR.

Duel v kontextu celého pole: cena (log) vs. Intelligence Index.

Co ukazují souhrnné indexy a hloubkové benchmarky

Index inteligence se pohybuje na úrovni 46,4 u Grok 4.7 a 46,3 u MiMo-V2.6-Pro, rozdíl je 0,1 bodu. Cena za milion tokenů se liší výrazně: Grok 4.7 stojí 3 USD, MiMo-V2.6-Pro 0,54 USD. Rychlost generování tokenů vede Grok 4.7 s 77,6 tokenů za sekundu proti 44,9 u MiMo-V2.6-Pro. Doba k prvnímu tokenu je u Grok 4.7 22,57 vteřin, u MiMo-V2.6-Pro 2,83 vteřiny.

Ve benchmarku HLE měřícím expertní otázky napříč obory dosáhl MiMo-V2.6-Pro 49,4 % úspěšnosti, Grok 4.7 43,1 %. U SciCode testujícího programování vědeckých algoritmů vede MiMo-V2.6-Pro s 60,9 % nad 57,4 % Grok 4.7. Největší náskok MiMo-V2.6-Pro je v LCR měřícím porozumění dlouhému kontextu: 86,3 % proti 76,7 %, tedy 9,7 procentních bodů rozdílu.

Kritická interpretace pro reálné nasazení modelů

Vysoký index inteligence Grok 4.7 se v praxi projeví těsným odstupem, který se v běžných úlohách snadno ztratí v šumu. Naopak rychlejší generování tokenů 77,6 vs 44,9 za sekundu zkracuje dobu čekání u dlouhých výstupů, což pro autonomní agenty a dávkové zpracování znamená reálnou úsporu času. Velmi nízké TTFT 2,83 vteřiny u MiMo-V2.6-Pro zase výhodně ovlivňuje interaktivní rozhovory a krátké dotazy.

Výsledky HLE a SciCode naznačují, že MiMo-V2.6-Pro lépe zvládá složité odborné úkoly a vědecké kódování · relevantní pro výzkum a inženýrství. Dominance v LCR 86,3 vs 76,7 % ukazuje lepší práci s dlouhými dokumenty a rozsáhlými kontexty. Cena 0,54 USD za milion tokenů oproti 3 USD umožňuje nasazení v měřítku bez nákladové bariéry, která u Grok 4.7 omezuje experimentování.

Který model pro jaký typ nasazení

Pro české firmy hledající model pro hromadné zpracování dokumentů, výzkumné analýzy a dlouhé kontextové okna je MiMo-V2.6-Pro z datové pohledy přirozenou volbou: nižší cena, lepší benchmarky HLE, SciCode, LCR a rychlá odezva na první token. Grok 4.7 najde uplatnění tam, kde rozhoduje maximální propustnost tokenů za sekundu 77,6 a kde se cena 3 USD za milion tokenů vejde do rozpočtu · typicky u vysokofrekvenčních agentních systémů s krátkými cykly.

Žádný model nedominuje ve všech metrikách. Volba závisí na tom, zda prioritou je nákladová efektivita a hloubkový rozum (MiMo-V2.6-Pro) nebo maximální rychlost generování a hostované nasazení na Bedrock (Grok 4.7).